Hablaremos sobre el «Impacto de bots en negocios», un tema clave en la ciberseguridad actual. Profundizaremos en las «Amenazas de bots maliciosos», desentrañando su influencia en el mundo digital empresarial, cuáles son los riesgos principales y las estrategias para contrarrestarlos.
En el mundo de la ciberseguridad, los bots son un tema cada vez más importante. Aunque algunos bots pueden ser útiles, otros pueden representar amenazas significativas para la seguridad de nuestras redes y sistemas. Este artículo explicará qué son los bots, los tipos de bots que existen y cómo protegerse de ellos.
Las amenazas de los Bots Malos
Un bot es un programa informático automatizado diseñado para realizar tareas específicas en línea. Estos programas pueden realizar una amplia variedad de funciones, desde responder a consultas en un chat hasta realizar ataques cibernéticos. Desde el punto de vista de la ciberseguridad, los bots pueden ser beneficiosos o maliciosos, dependiendo de su propósito y cómo se utilicen.
Tipos de Bots
Los bots maliciosos representan una amenaza creciente en el ámbito de la ciberseguridad. Pueden inundar sitios web y redes con tráfico no deseado, robar información confidencial y propagar malware. Estas actividades pueden resultar en pérdidas económicas, daños a la reputación y violaciones de la privacidad.
Identificación de Bots en Redes Sociales
Las redes sociales se han convertido en un objetivo común para el uso de bots maliciosos. Los ciberdelincuentes utilizan bots para llevar a cabo campañas de desinformación, manipular opiniones y robar información personal. Aquí hay algunas señales que pueden ayudarte a identificar bots en redes sociales:
(Account Takeovers, ATO, por sus siglas en inglés) es el acto de utilizar bots para tomar el control de una cuenta de usuario sin el permiso del titular de la cuenta. Cuando una cuenta es comprometida por un actor malicioso, puede ser explotada de diversas maneras para extraer información confidencial de negocios o usuarios, cometer delitos financieros y fraudes, difundir desinformación y llevar a cabo otras actividades nefastas.
Aunque cualquier industria puede ser atacada, los ataques de ATO afectan principalmente a empresas dedicadas al comercio electrónico, banca y servicios financieros, pagos, juegos, redes sociales, así como a viajes y hostelería, debido a las oportunidades de fraude financiero y exfiltración de datos que presentan a los atacantes.
Amenaza | Descripción |
Ataque de Secuestro de Cuenta (Account Takeover) |
Los atacantes emplean bots y botnets para atacar programáticamente las cuentas de usuario. Los estafadores intentan hacerse cargo de las cuentas de usuario utilizando credenciales violadas o robadas para realizar transacciones no autorizadas, transferir saldos de recompensas y billeteras, y acceder a datos confidenciales corporativos y de usuario.
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Abuso de API (API Abuse) | Los atacantes abruman los servicios críticos para el negocio enviando tráfico desde múltiples clientes y sobrecargando las API. Las API también se utilizan para llevar a cabo ataques automatizados como scraping web y secuestro de cuentas.
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Scraping | Los hackers realizan el robo de estrategias de precios, conocido como scraping de precios y contenido, utilizando bots para rastrear programáticamente su sitio web y obtener información sobre sus estrategias de precios y/o copiar su contenido único para obtener una ventaja injusta.
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Carding | Los hackers utilizan técnicas de fuerza bruta para atacar las estrategias de cupones, vales de regalo y tarjetas de pago. Los carders despliegan bots en las páginas de pago de los comerciantes para verificar y completar sus conjuntos de datos de titulares de tarjetas obtenidos ilegalmente con fines fraudulentos o para su reventa.
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Scalping | Los revendedores utilizan bots para adquirir productos limitados o de alta demanda, o boletos para eventos/viajes, y revenderlos en varios portales con fines de lucro, frustrando a los compradores genuinos y perjudicando las marcas.
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Sesgos en Analítica (Skewed Analytics) | Los bots sesgan las métricas de marketing, alteran el análisis del embudo y dificultan el seguimiento de los KPI. El tráfico automatizado infla las métricas del producto, los datos de la campaña y las analíticas de tráfico, lo que dificulta que los tomadores de decisiones desarrollen las mejores estrategias basadas en datos reales.
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Fraude Publicitario (Ad Fraud) | Los bots maliciosos perjudican a editores y anunciantes al generar impresiones falsas y clics ilegítimos en anuncios digitales en sitios web y aplicaciones móviles.
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Spam en Formularios (Form Spam) | Los bots maliciosos se utilizan para enviar spam a la sección de comentarios de su sitio web y frustrar a los usuarios genuinos al publicar enlaces de phishing, enlaces maliciosos y malware descargable que podría robar además información personal. El spam en formularios también dificulta la obtención de datos precisos y útiles por parte de los equipos de marketing.
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El aumento de ataques automatizados por bots en aplicaciones web llevó al Proyecto de Seguridad de Aplicaciones Web Abiertas (OWASP) a crear la lista de las 21 principales amenazas automatizadas a las aplicaciones web. Está diseñada para permitir a las organizaciones comprender y responder mejor a las crecientes amenazas de bots automatizados.
Los tres principales tipos de ataques de bots informados por clientes consultados son DDoS, scraping web y secuestro de cuentas
Los bots maliciosos han evolucionado sus técnicas de evasión al punto de que soluciones de seguridad tradicionales como el firewall de aplicaciones web (WAF) y CAPTCHAs resultan ineficaces para detectarlos.
El WAF es la herramienta más comúnmente utilizada para clasificar bots.
A pesar de la limitación de estas tecnologías para detectar tráfico de bots sofisticado y similar al humano, casi la mitad de las organizaciones utilizan firewalls de aplicaciones web (WAF) para distinguir entre usuarios reales y bots, y casi la misma proporción utiliza detección basada en IP para hacerlo.
Otras técnicas en uso incluyen la detección y terminación en sesión y los lamados CAPTCHAs para distinguir su un robot está intentando entrar en nuestra aplicación. El método menos comúnmente utilizado para distinguir entre usuarios reales y bots es una solución anti-bot/anti-scraping dedicada.
Una solución muy completa es el Radware Bot Manager ya que ofrece protección integral para aplicaciones web, aplicaciones móviles y APIs frente a amenazas automatizadas como los bots.
El Bot Manager proporciona un manejo preciso de bots en todos los canales combinando modelados de análisis avanzados de comportamiento, inteligencia colectiva de bots y huellas digitales de navegadores, dispositivos y máquinas.
Protege contra todas las formas de secuestro de cuentas (relleno de credenciales, fuerza bruta, etc.), denegación de inventario, DDoS, fraude publicitario y de pagos, y scraping web para ayudar a las organizaciones a salvaguardar y hacer crecer sus operaciones en línea.
El motor de detección de bots de Radware utiliza un análisis de comportamiento profundo basado en comportamiento (IDBA) patentado y técnicas de aprendizaje automático semisupervisado, huellas digitales de dispositivos, modelado de comportamiento de usuarios y técnicas de inteligencia colectiva de bots para una detección extremadamente precisa de bots y mínimos falsos positivos.
Radware Bot Manager ofrece una solución integral para proteger aplicaciones web, móviles y APIs de las amenazas automatizadas que representan los bots maliciosos. Con la capacidad de detectar y mitigar una amplia variedad de ataques, esta herramienta es esencial para garantizar la seguridad de sus operaciones en línea y mantener la integridad de su negocio en el entorno digital actual.
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Conclusión
Radware Bot Manager ofrece una solución integral para proteger sus aplicaciones web, móviles y APIs de las amenazas automatizadas que representan los bots maliciosos. Con la capacidad de detectar y mitigar una amplia variedad de ataques, esta herramienta es esencial para garantizar la seguridad de sus operaciones en línea y mantener la integridad de su negocio en el entorno digital actual.